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机器人享有和人类一样的意识,这仍然是我们目前无法攻克的难题。最近,加州大学伯克利分校的科学家、谷歌人工智能(AI)的研究部门之一谷歌大脑(GoogleBrain)发表了一篇关于Arxiv.org的印刷论文,描述了一种人工智能系统,即自主学习走过深度增强自学。很简单,就是教“一个四足机器人穿越熟悉陌生的地形”。

目前,针对这张预印的纸,他们已经开发了一种新的算法,并根据算法练习,他们建造了一个机器人来自己行走。这也指出,人工智能系统可以让机器人像人类一样灵活地学习控制和操纵自己或周围的物体。近年来,随着机器人领域的发展和人工智能的兴起,深度自学和增强自学被用来处理控制系统面临的问题,特别是在机器人的柔性操作方面。在现实生活中,人们可以很容易地用手填充物体或制作各种手工艺品,但机器人仍然不能跨越灵活性的鸿沟。

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需要说明的是,机器人的灵活性仍然面临很多挑战:首先,机器人在开始自主学习时,必须经过自身和环境之间的反复测试才能获得数据。其次,机器人必须通过自己的仔细观察来给出这些不道德性,这包括很强的时间相关性。

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最后,机器人更容易预测环境再次变化后其习惯性行为的后果。我们不会告诉机器人他们不会采用什么不道德来描述不可预见的事情。所以人不能用感官去违背自己要寻找的东西,这就导致了机器人灵活性的限制。

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